1.架构设计：负责设计、规划和实现AI大模型的整体架构，设计并优化大模型的计算框架、存储架构和通信机制。 2.技术研发：负责大模型训练过程中的技术难题攻关，包括但不限于模型并行训练、数据并行处理、模型压缩与加速等，优化大模型的算法结构，提高模型的准确性和泛化能力。 3.项目管理：负责大模型项目的技术规划、任务分配和进度跟踪，项目进度管理。 4.技术交流与培训：组织或参与大模型技术培训和分享会，提升团队的技术能力和创新能力。 5.业务价值发掘：发掘业务价值，探索大模型在不同场景下的应用潜力。与业务部门紧密合作，提供技术解决方案。